艾格威AI+警务JW-1001产品

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警务痛点



视频侦查  (事后)

刑侦布控       (事中)

突发事件告警      (事前)

>观看海量监控视频费时费力

>视频中有很多没人、画面不变、画面损坏等信息浪费人力

>监控画面中有人、车、物体等任何元素都可以成为线索,搜索定位难度大

>监控画面质量模糊、偏暗、偏远、遮挡等,导致线索失真。

>人工现场蹲点,需要消耗很大人力

>多个侦查地点情报分散

>嫌疑人有反侦察能力,对抗侦查

>有些区域侦查人员不方便或无法到达

>黑名单人员游走于大街小巷,定位难度大

>持械、斗殴等突发事件,需要反映迅速

>人群非法异常聚集安全隐患大

>发生火灾、人员出没危险区域等需要及时响应

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警务解决方案(1/2)


应对警务视频侦查、刑侦布控和突发事件等问题,我们有完整的解决方案。
视频侦查  (事后)

>以图搜图,ReID重识别,多种方式组合搜索

>人脸识别、人体属性识别、车牌识别和车辆属性识别等AI分析

>视频浓缩、摘要、过滤倍速等视频治理技术

>集成图像增强技术


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刑侦布控       (事中)
>可以接入网络摄像头

>可以添加黑名单人员数据库,当可疑人员进入布控后,系统提出报警

>可以画出相关人员的轨迹线索


突发事件告警      (事前)

可以接入网络摄像头,每个摄像头集成多种智能功能

当发生可疑人员、打架斗殴、人群聚集、失火、人员入侵等警情立即告警



视频结构化——方案架构(1/5) 


  视频结构化方案是一套视频治理解决方案,具有高效搜索功能,支持任意感兴趣区域搜索,支持多目标轨迹跟踪,支持低照度增强、去运动模糊、去雾和低分辨率插值等图像增强功能,支持多厂家和协议接入,主要用于公安交警、平安智慧城市、智慧交通、雪亮工程、智慧园区、智慧校园和智慧楼宇的视频结构化治理。


方案架构 功能页面
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视频结构化——视频侦查(2/5)


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关键词检索

     输入目标特征关键词进行模糊匹配检索。

精确条件检索

    通过时间、通道、类别、特征属性等多种组合条件,实现精确检索。

多级检索

      通过以图搜图的获得的结果信息还可以进行二次、多次检索,直至检索至最小范围。

秒级响应

    实现亿级检索数据的快速检索。

灵活布控

     支持对人、车发起布控、撤控。

支持检索人、车、非机动车多语义组合检索语义到以图搜图关联检索

视频结构化——视频侦查(3/5)

            相似性搜索模块,有些线索目标无法做人脸识别,那任意截取一个目标区域,可以搜索到所有跟截取画面相似的目标。如画面中这个打伞的人,做不了人脸识别,那通过相似性搜索模块,也可以把他搜索出来。

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视频结构化——视频侦查(4/5)

相似性搜索模块,有些案件只有模糊的线索描述,对于这种情况可以在百度上找一张线索图片,那通过相似性搜索模块,也可以把所有跟线索图片相似的画面搜索出来。

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视频结构化——视频侦查(5/5)


相似性搜索模块,有些线索是监控画面中的一个可疑图案,那截取目标身上的一块信息,比如背包、衣服上图案、车上标志、街景一个广告牌等,作为搜索输入条件,就能搜索出所有包含这些信息的监控画面。

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视频结构化——刑侦布控
刑侦布控模块,可以自动扫描添加网络摄像头,添加黑名单人员库,当可疑人员进入布控区后,自动告警。并且可以画出相关人员的轨迹线索。这样就无需24h盯着监控画面。
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视频结构化——突发事件告警


突发事件告警模块,可以自动扫描添加网络摄像头,并给每一路摄像头分配所需的算法。当发生可疑人员、打架斗殴、人群聚集、失火和人员入侵等事件时,自动告警!
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视频结构化——视频浓缩


            监控视频浓缩模块,第一种浓缩模式,基于场景识别,当场景变化不大时,有很高的浓缩率;第二种浓缩模式基于运动量识别,可以浓缩掉变化不大的监控画面。

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视频结构化——图像增强模块
低照度增强

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增强


增强后


视频结构化——监控数据导入模块

            监控数据快速导入模块,可以快速从NVR里导入部分或全部监控视频,以便后续结构化分析。

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典型办案应用——办案线索寻迹(1/2)



办案场景线索举例:

1>看到有一个穿着黑色衣服,打着黑色伞的人,但是看不清脸

2>经过一座雕像

3>经过了红绿灯

4>经过北京天坛

5>看到有红色灯笼

6>经过人民大会堂

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从搜索结果看,可以通过场景搜索,快速的从海量视频中定位到目标所在位置,然后人工审查线索是否有价值。

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典型办案应用——办案线索寻迹(2/2)
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蓝色:人

黄色:性别

红色:车

黑色:车牌

等属性

海量视频分析后,

>将人(性别、年龄和衣着等26种属性)、车(类型、车牌和颜色等)和物体等出现的视频位置标注出来,可以快速回溯,以便人工二次分析。

>将AI物体识别结果标签和特征保存下来,以便根据属性、时间、方向和位置等特征进行查询和分析。





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