艾格威产业解决方案

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煤矿物联网


煤矿物联网云平台
视觉平台
机电平台安全平台

主矿井:

>卸载煤矸石检测

>篦子堵塞检测

>煤流时间检测

>篦子人员越线检测

>气缸行程是否卡顿检测

>气缸弯曲检测

井下:

>卸载仓煤流溢出检测

>卸载仓人员越线检测

>尾绳缠绕检测

>尾绳损伤断裂检测

>煤装载提升系统

>人员提升系统

>洗煤传送系统

>变压系统

>井下照明系统

>瓦斯检测系统

>粉尘检测系统

>温湿度检测系统

>人员下井管理系统

>人员在岗识别系统

>人员便携井下照明系统

>通信对话系统

>区域管控系统

>设备巡检系统

>人员考勤系统


煤矿安全生产AI视觉巡检系统

设备巡检三违巡检综合巡检

>煤矸石检测

●井下篦子堵塞识别

●卸载篦子堵塞识别

>皮带检测

●皮带损伤识别

●皮带偏移识别

●煤溢出识别

>气缸检测

●行程卡顿识别

●弯曲识别

>卸载仓煤流检测

●煤流串仓识别

>尾绳

●缠绕、分绳木损检测

●损伤、断裂、摆幅检测

>违章作业

●卸载篦子区域越线识别

●提升机人员数量超限识别

●井口区域越线识别

●高压泵区域越线识别

●进入生产区不戴安全帽识别

●登高不系安全带识别

●重点区域人员数量识别

>违法劳动纪律

●值班人员在岗识别

●设备定时视频巡检识别

>违章指挥

●综采割煤机帽火花识别

●电弧焊识别

>生产效率评估

●卸载煤流时间识别,判断装载效率

>烟火识别

●所有摄像头监测区域出现烟火事件

时告警

>粉尘浓雾识别

●识别某些区域突然出现大的粉尘团雾

矿产行业痛点
人员安全设备故障定期巡检

>煤矿生产过程中,粉尘、水汽非常大,矿上工人操作和巡检设备时,吸入大量粉尘会造成职业病

>矿上设备一般都很庞大,人员经常靠近设备会有安全风险

>矿上有些区域是不允许人员靠近,有些参观人员并不清楚,靠近会危险。


>现在矿产大部分都是全自动化工作,工人的大部分工作是操作和维护生产机械。设备多,故障点多

>工人不定期巡检设备,难免会有疏忽一个小疏忽可能会带来很大的问题。

>如气缸、缆绳等设备,往往很长时间都没有一次故障,一旦故障就产生大问题

>矿上设备和区域都有严格的生产安全操作规范,工人会严格按照规范定期巡检设备,但是矿产区域大、设备多需要大量的工人轮班巡检

>设备故障是不定时的,需要及时发现,及时解决

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针对矿产行业痛点,我司研发了工业生产安全巡检系统,使用AI视觉技术,从网络摄像头的图像流中,分析出设备、人员等状态,当状态异常时,分等级告警。主要用于煤矿生产设备运行状态告警、塔吊机周边行人车辆越界告警、工业仪器仪表运行状态告警和水厂危险区域事件告警等。

方案架构

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河南城郊矿现场,系统上线运行界面
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篦子堵塞检测
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功能:

>检测煤矸石数量,状态为正常、堵塞、严重堵塞和遮挡。

>检测人员越界,状态为正常、越界

>检测机械手臂,状态为归位、运动、未归位



气缸状态检测
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功能:

>检测左气缸、中气缸、右气缸,状态为正常、到位、卡缸、断裂和遮挡



煤流时间检测


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>检测左右主井卸载篦子煤流时间,状态为正常、过短、过长

>显示煤流时间,精度1秒以内

>统计多次煤流时间,分析卸载效率


卸载仓检测


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功能:

>检测卸载仓串仓、溢出

>检测人员越界


钢丝绳检测
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功能:

>检测牵引钢丝绳损伤、间距、断裂和摆幅


区域检测


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功能:

检测人员越界








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